求职看准公开课|需求大人才缺AI领域引关注

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来源/视觉中国

  近日,BOSS直聘携手百度云智学院、中国传媒大学和百度指数联合发布《中国人工智能ABC人才发展报告》,深度解读人工智能产业结构与发展方向(注:ABC=Artificial Intelligence人工智能、Big Data大数据、Cloud Computing云计算)。

  人工智能人才发展分化

  BOSS直聘人才发展指数显示,人工智能人才需求爆发式增长主要由深度学习、算法工程师等高层级岗位拉动,基础通用岗位的需求则相对稳定。

  2017年第二季度以来,算法工程师、深度学习工程师和数据架构师等岗位的人才发展指数进一步走高,数据挖掘、图像处理等通用基础岗位的人才需求增幅平稳。

  与2017年相比,2018年人工智能人才的跳槽率显著提升。突出表现在两个方面:人工智能人才逐渐向少部分企业集中;人工智能人才在企业之间的跳动更加频繁。

  人工智能赋能三大产业

  根据百度指数搜索指数,2016年第四季度以来,公众对人工智能的搜索热度总体保持在较高水平并呈上升趋势。智慧农业百度指数搜索指数最高,其次是金融科技和智能制造。

  “三农问题”也历来是政府高度关注的农业核心问题。所谓“智慧农业”就是充分应用现代技术,实现农业种植养殖智能化管理(如智能大棚)。

  以人工智能为代表的创新技术和应用场景,将对金融业(第三产业-高端服务业)产生深远影响,影响场景包括金融投资和理财决策(金融云、智能投顾、量化投资等)、金融服务模式创新(如智能客服、刷脸支付等)、金融风险的侦测和控制等等。智能制造(第二产业)是先进制造技术与信息技术的深度融合,智能制造当仁不让成为公众关注的热点。

  人才培养需寻新路径

  目前人工智能人才供给最多的是第一层次(所谓“数字蓝领”人才)。主要有两种来源:一个是传统软件行业人才转化而来,尤其是2016年人工智能概念被引爆以来,传统软件产业大军快速向人工智能迁移,但这些人才掌握的技能相对基础,离真正的人工智能人才还有较大的距离;另一个是专业人才成长而来,包括那些长期从事算法理论研究和实践的专业人才;第二层(应用人才)、第三层(算法人才)较为紧缺;第四层(科学家)人才则高度稀缺,但这个群体主要开展前沿研究型工作,甚至与产业实践有一定距离,所以一般的企业难以雇佣和驾驭他们。

  人工智能的人才培养,由于传统教育机构的学科体系和培养方案转型升级滞后,基本不能满足人工智能产业化的需要。

  目前人工智能人才培养的现实路径主要有两种:一种是企业从学校里寻找相应背景的人才,或从职场上寻找年轻且有学习能力的人,进入到企业体系里,通过项目的方式来培养;另一种是企业在人才未完成学业时开始介入,由企业赋能高校进行人才培养。培养的人才一部分回归到培养企业,一部分也会输送到与高校签订协议的企业里去。

  在人工智能人才短缺的大背景下,企业之间的人才争夺战将愈演愈烈,多数企业用的一招就是高薪聘请或涨薪留用,一轮轮的人才竞争,整个市场的薪资标准也是不断攀升。

  同时,目前人工智能产业的落地应用刚刚起步,人才岗位的界定还在实践和探索之中,加之人才供给严重不足,难免在人才的供给上存在鱼龙混杂、弄虚作假的现象,加大人才引进的风险。

  来源/BOSS 直聘研究院